William Stoops : Je décide d’une architecture, je la mesure, je la livre.

Parcours

1. 2021 · 1re année

   Epitech

   J’entre à Epitech en Master of Science, Expert en Technologies de l’Information : promo 2026.

2. 2022 · 2e année

   GDS Élec

   Full Stack Engineer, GDS Élec

   juil. 2022 – janv. 2023

   • J’ai livré une application en production qui gère à distance des bornes de recharge électriques, via le protocole OCPP.

3. 2023 · 3e année

   Lancement de STAXX, Strattt, puis INTM

   Je lance STAXX, mon projet de fin d’études, que je mène jusqu’en 5e année.

   Full Stack Engineer, Strattt

   sept. 2023 – févr. 2024

   • J’ai automatisé une chaîne comptable de bout en bout.

   Full Stack Engineer, INTM Groupe

   2024

   Entreprise de services du numérique (ESN).

   • J’ai livré seul et from scratch l’outil interne de pilotage d’activité de l’entreprise : KPI des business managers, suivi du statut des consultants (en formation, en mission, chez quel client).

   • NestJS
   • React
   • PostgreSQL

   Je suis heureux de recommander William Stoops, qui a effectué un stage au sein du Groupe INTM. J’ai eu le plaisir de travailler avec lui sur des missions de développement React, et bien que j’aie officiellement eu un rôle de mentor, il était clair dès le début que William possédait déjà un solide bagage technique et une grande autonomie.

   William s’est démarqué par sa curiosité et sa volonté d’apprendre. Il a abordé chaque défi avec enthousiasme et a toujours cherché à approfondir ses connaissances et compétences. Son autonomie et sa motivation étaient évidentes, rendant notre collaboration à la fois productive et enrichissante.

   Je suis convaincu que William continuera à exceller dans sa carrière et je le recommande vivement à toute équipe à la recherche d’un développeur talentueux et motivé. Son dynamisme et sa soif d’apprendre sont des atouts majeurs pour n’importe quel projet.

4. 2024 · 4e année

   Corée du Sud, Korea University

   고려대학교 — 한국 — 딥러닝 — 컴퓨터 비전 — 고려대학교 — 한국 — 딥러닝 — 컴퓨터 비전 —

   Une année à Korea University, en Corée du Sud, suivie en anglais : deep learning et computer vision.

   France한국Corée du Sud

   안녕하세요안녕하세요(bonjour)

   France한국Corée du Sud

   한국 · Corée du Sud

   고려대학교

   Korea University

   • 61e au classement mondial QS
   • 1 an de cours en anglais
   • 3 modèles entraînés

   Ce que j’y ai appris

   Une année pour passer de l’usage des modèles à leur construction : les mathématiques d’abord, puis la façon dont un réseau apprend, calcul par calcul, et les architectures qui en sont nées.

   Les mathématiques

   Algèbre linéaire

   Sur le manuel de Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra

   • Matrices et factorisations
   • Espaces vectoriels
   • Orthogonalité et moindres carrés
   • Valeurs propres
   • SVD
   • Rétropropagation et descente de gradient stochastique

   L’apprentissage

   Propagation avant et rétropropagation

   Calculées pas à pas : la sortie couche par couche, puis le gradient de l’erreur remonté par la règle de la chaîne.

   Apprentissage supervisé

   Apprendre d’exemples étiquetés, en réduisant l’écart entre la prédiction et la vérité.

   Apprentissage par renforcement

   Apprendre en agissant : un agent, un environnement, une récompense à maximiser.

   Les architectures

   1. MLPDes couches denses : le réseau de base.
   2. CNNDes convolutions, pour les images.
   3. RNNUne mémoire, pour les séquences.
   4. LSTMUne mémoire longue, qui retient ce qui compte.
   5. TransformerL’attention, au cœur des LLM.

   Modèles entraînés

   • BERT affiné

     Classification de texte, avec Hugging Face.

   • CNN

     L’état d’une partie d’échecs, reconnu sur l’image du plateau.

   • Détecteur de gestes

     En temps réel, de type YOLO, sur flux webcam.

   

   

5. 2025 · 5e année

   Retour en France

   안녕히 계세요(au revoir)

   France한국Corée du Sud

   Bonjour.Bonjour.

   한국Corée du SudFrance

   De retour en France, je rejoins IT-Finance, éditeur de ProRealTime. Avec l’équipe de STAXX, nous passons sur NRJ Lille, puis remportons l’Epitech Summit.

   Software Engineer, IT-Finance, éditeur de ProRealTime

   Depuis sept. 2025

   Éditeur de logiciel financier, environ 70 personnes.

   • J’ai conçu et mis en production, en C++, un calcul de volatilité implicite qui n’existait pas dans le produit, sur l’univers d’options OPRA, de l’étude des modèles au déploiement. Seul développeur sur le sujet. Ses résultats servent aujourd’hui des dizaines de milliers de traders sur options.
   • Ce calcul tourne en continu et avait décroché à dix heures par cycle. Contre l’hypothèse de l’équipe, qui visait l’algorithme, j’ai démontré par la mesure que le coût venait de la structure de données. Je l’ai refondue : de 10 heures à 5 minutes, et des valeurs de nouveau à jour dans le produit.
   • J’ai migré en Rust le service d’actualités financières de la plateforme, en place depuis des années, et j’y ai ajouté un cache : 99 % de latence en moins sur la majorité des requêtes. En production, devant des centaines de milliers d’utilisateurs. Langage appris sur le poste.

   • C++
   • Rust
   • Python

   Surface de volatilité implicite en trois dimensions, selon le prix d’exercice et la maturité. Elle forme une vallée : la volatilité est plus basse autour du prix actuel et remonte sur les prix d’exercice éloignés, surtout aux échéances courtes ; avec le temps, la courbe s’aplatit et monte légèrement.

   Tourner la surface

   Tourner à gaucheTourner à droiteIncliner vers le hautIncliner vers le bas

   Le calcul, en miniature

   Volatilité implicite

   Le prix d’une option dépend de la volatilité qu’on attend du sous-jacent. La volatilité implicite est celle qui, dans le modèle de Black-Scholes, redonne le prix observé : une par prix d’exercice et par échéance. Ensemble, elles forment cette surface.

   σ 15 %30 %

   Glisser ou flèches pour tourner. Survoler pour lire le sourire et la structure par terme.

   Un cycle complet, à l’échelle

   1 heure = 1,2 seconde

   Avant la refonte10 h par cycle

   0 / 1 cycle

   Après5 min par cycle

   0 cycle

   Lancer les deux calculs

   Temps simulé : 0 h 00

   Pendant qu’un cycle d’avant s’achève, la version refondue en boucle 120 : des valeurs de nouveau à jour.

   Depuis 2024

   STAXX

   Plateforme de commande de matériel pour le BTP

   • 1er au concours Epitech Summit
   • 300 personnes au pitch
   • 3 développeurs, dont deux que j’ai dirigés

   Projet de fin d’études Epitech. 1er au concours Epitech Summit, pitché devant 300 personnes.

   • J’ai porté le projet et dirigé les deux autres développeurs : découpage des sujets, arbitrages d’architecture, cohérence technique jusqu’à la livraison. J’ai réalisé l’intégralité du back-end.
   • J’ai conçu le moteur de correspondance entre le langage des équipes de chantier et le catalogue : « 20 colliers Atlas pour du tube de 26 » retrouve la bonne référence malgré les fautes, via un dictionnaire d’alias que chaque correction utilisateur enrichit.

   • NestJS
   • PostgreSQL
   • React

   

   

   Lire la vidéo : Pitch de STAXX au concours Epitech SummitLire la vidéoPitch de STAXX au concours Epitech Summit

   

6. 2026 · Promo 2026

   Aujourd’hui

   Promo 2026 d’Epitech. Software Engineer chez IT-Finance, éditeur de ProRealTime.